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領先的數字化應(ying)用服務商

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人工智能實訓平臺

主要(yao)用(yong)于人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能核心(xin)課程的實(shi)驗及實(shi)訓、創新(xin)實(shi)踐(jian)教學,涵(han)蓋(gai)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能機器視覺、語音識別、嵌入式、物聯(lian)網等專業知識體系,切合人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能專業人(ren)才培養要(yao)求,適應(ying)AIoT行(xing)業技(ji)術發展趨勢及人(ren)才崗位技(ji)能要(yao)求

關于 AI 職業教育

教育(yu)是為(wei)未來做準(zhun)備,為(wei)未來培養人(ren)(ren)才的。隨著科研技術的不(bu)斷突破,以(yi)及(ji)產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)應(ying)用(yong)的不(bu)斷擴大(da),AI正在(zai)(zai)(zai)深(shen)刻改變著人(ren)(ren)們的工(gong)作、學(xue)習、生活方(fang)式(shi)。在(zai)(zai)(zai)即將(jiang)到(dao)來的AI時(shi)代,大(da)量傳統行業(ye)(ye)(ye)面臨轉型升級,新(xin)(xin)職(zhi)業(ye)(ye)(ye),新(xin)(xin)崗(gang)位的需(xu)求也在(zai)(zai)(zai)不(bu)斷增多且日(ri)新(xin)(xin)月異(yi)。對于新(xin)(xin)一代,學(xue)習AI知(zhi)識和(he)技能(neng)(neng)(neng),培養AI思(si)維和(he)素(su)養就(jiu)成(cheng)為(wei)擁抱AI時(shi)代的基(ji)礎(chu)。 在(zai)(zai)(zai)此背景下(xia),國(guo)家(jia)相繼出臺《國(guo)家(jia)職(zhi)業(ye)(ye)(ye)教育(yu)改革實施(shi)方(fang)案》、《國(guo)家(jia)產(chan)(chan)教融合建(jian)設試(shi)點實施(shi)方(fang)案》、《關于實施(shi)中國(guo)特色高(gao)水平高(gao)職(zhi)學(xue)校和(he)專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)建(jian)設計(ji)劃的意見》等(deng)政(zheng)策,引領(ling)職(zhi)業(ye)(ye)(ye)教育(yu)進入特色發展新(xin)(xin)階段(duan),突出信息化智能(neng)(neng)(neng)化,專(zhuan)業(ye)(ye)(ye)群對接產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)鏈,人(ren)(ren)才鏈支撐產(chan)(chan)業(ye)(ye)(ye)鏈。 為(wei)了提高(gao)中等(deng)職(zhi)業(ye)(ye)(ye)教育(yu)發展水平、推進高(gao)等(deng)職(zhi)業(ye)(ye)(ye)教育(yu)高(gao)質量發展以(yi)及(ji)完善高(gao)層次應(ying)用(yong)型人(ren)(ren)才培養體系(xi),需(xu)要將(jiang)AI基(ji)礎(chu)知(zhi)識,AI應(ying)用(yong)技能(neng)(neng)(neng)以(yi)及(ji)AI產(chan)(chan)教融合創(chuang)新(xin)(xin),作為(wei)重要內容來補充和(he)豐富職(zhi)業(ye)(ye)(ye)教育(yu),為(wei)社會不(bu)斷輸(shu)送適應(ying)未來發展需(xu)要的,具有科技素(su)養、應(ying)用(yong)技能(neng)(neng)(neng)以(yi)及(ji)工(gong)匠(jiang)精神的高(gao)素(su)質人(ren)(ren)才。

AI 職業教育方案
AI職業
教育課程
  • AI 基礎

  • Python 編程

  • 機器學習

  • 深度學習

  • 機器視覺

任務型
學習主題
  • 自動控制

  • 圖像處理

  • 人臉識別

  • 語音識別

  • 文字識別

應用體驗與實操實訓體系

基(ji)于我們在眾多行業領域(yu)的(de)突破創新和(he)落地(di)應用經驗,實(shi)操實(shi)訓聚焦 AI 相(xiang)關實(shi)用技能(neng):設(she)計體驗式教學(xue)環境,以培養學(xue)員實(shi)操智能(neng)設(she)備、搭建(jian)AI場景(jing)和(he)鍛煉AI思維。與此(ci)同時(shi),與學(xue)校開展產教融合中(zhong)心建(jian)設(she),輻(fu)射(she)整個(ge)區域(yu),最終(zhong)推動城市智能(neng)化水(shui)平的(de)提升。

  • 自動駕駛實訓

  • 智慧城市實訓

  • 智能樓宇實訓

  • 智能制造實訓

AI系統架構

基礎架構層

包(bao)括云計(ji)算(suan)、芯片以(yi)及TensonFlow、PaddlePaddle等的(de)框架。

人工智能+

應用層, 利用底層和中間層把技術應用到各行各業。比如在機器人、
智能家居、智能農業、智能交通管理、智慧城市管理、生物醫學等
領域的應用。

人工智能專業學科建設

人工智能的時代,嵌入式、人工智能(AI)、物聯網(IoT))、5G等新技術不斷融合創新,推動新
一代智能技術井噴式發展。我們談人工智能,已不能簡單將其理解為python軟件編程或機器
學習框架,因為除了提供算法的系統平臺,還需要智能化的硬件作為載體,讓它的技術落地到
實際的生產生活中,這將更大程度提升它的智能化水平。軟硬件結合的方式也是人工智能技術
發展的必然趨勢。

人工智能會與嵌入式、物聯網、機器人結合以滿足工業4.0時代,智能制造、工業機器人市場需求,華清遠見設計了嵌入式人工智能課程體系,并開發了AI+嵌入式、AI+物聯網、AI+機器人等多個方向的教學實驗
Al+嵌入式(shi):嵌入式設備為人工智能提供了載體, 實現了人工智能與智能終端的融合。
Al +物聯網:物聯網與智能交互構建新應用。
Al +機器人(ren):機器人是人工智能的重要應用領域。
Al +大數據云計算(suan):云計算(suan)為(wei)人(ren)工智能(neng)構架智能(neng)化(hua)(hua)計算(suan)資源,大數(shu)據(ju)(ju)為(wei)智能(neng)化(hua)(hua)處理提(ti)供分析依據(ju)(ju)。

通用技術層

在(zai)基礎層之(zhi)上,它包括例如計(ji)算機(ji)視覺、語音識(shi)別、語義(yi)理解、機(ji)器翻譯(yi)等。

高校人工智能實驗室建設目標

  • 了解AI發展趨勢

  • AI與相近(jin)專業特色(se)結合(he)開設課程

  • 搭建(jian)深度(du)學(xue)習技術架構

  • 提供深度(du)學習相關支持

  • 構建AI應用體系

  • 智能(neng)制(zhi)造、工業(ye)機器人、機器視覺專(zhuan)業(ye)技能(neng)人才(cai)培養